아카이브

Log와 Insight를 시간순으로 전체 탐색합니다.

Log 34 Insight 22 합계 56
  1. Log 자동매매

    개편 후 첫 실매수일, 시스템이 알아서 팔고 알아서 샀다

    실계좌 10일차. RS 필터·트레일링 개편 후 첫 실매수일. 오전 트레일링 스탑 자동 매도 2건(삼성전자 +0.84%, NAVER +2.31% / 실현손익 +31,004원), 오후 신규 매수 3건(SK텔레콤·KB금융 총 12주). 버그 2건 당일 수정. 장마감 총평가 4,942,207원 / 누적손익 -39,796원.

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  2. Insight 자동매매

    트레일링이 +0.84%에서 팔았다. 아깝다고 생각하지 않기로 했다

    삼성전자가 +0.84%에서 트레일링 스탑에 걸렸다. 아깝다는 생각이 들었다. 하지만 그게 문제다. 시스템이 설계대로 작동했다는 증거를 감정으로 뒤집으면, 시스템을 만든 이유 자체가 사라진다.

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  3. Log 자동매매

    첫 트레일링 스탑 수익이 발생한 날

    실계좌 9일차. LG화학 트레일링 스탑이 구간 A(+3~6%)에서 첫 실전 발동 — 393,500원 자동 매도, +2.88% 수익. 총평가 4,948,738원, 당일 실현손익 +11,000원. 전 종목 플러스 마감.

    자동매매트레일링스탑실계좌운영stock-auto-trade
  4. Insight 자동매매

    트레일링 스탑은 언제 활성화되어야 할까

    고정 익절 조건과 트레일링 스탑이 공존하면 충돌이 생긴다. 운영 중 발견한 구조적 문제와 3단계 구간 개선안을 정리했다.

    자동매매트레일링스탑시스템설계stock-auto-trade
  5. Log chulbuji.com

    Firebase Studio 종료 대응 — 로컬 개발 환경 전환 기록

    Firebase Studio 서비스 종료 예정 소식을 확인하고, chulbuji.com 개발 환경을 LG그램 로컬 VS Code 중심으로 전환했다. 로컬 클론, 빌드 확인, Astro 5 content config 정리, main 브랜치 push까지 완료. 로컬 → GitHub → Cloudflare 자동 배포 흐름 확보.

    Firebase Studio로컬개발환경chulbuji.comCloudflarePagesClaudeCode운영환경정비
  6. Log 자동매매

    코스피는 올랐는데 내 포트폴리오는 왜 빠졌나

    코스피 장중 최고치 경신일, 5종목 중 4종목 마이너스. 원인은 MAX_HOLD=5를 채우는 구조였다. RS 필터 추가 + 강제 슬롯 채움 제거. BUY_DRY_RUN=True로 2~3거래일 검증 중.

    자동매매RS필터상대강도KOSPI200종목선정BuyDryRun
  7. Insight 자동매매

    약한 종목으로 슬롯을 채우는 건 분산이 아니라 손실의 분산이다

    MAX_HOLD=5는 목표가 아니라 상한선이었다. 시스템이 숫자를 채우는 방향으로 돌면 강한 종목이 아니라 먼저 걸리는 종목을 담는다. 코스피 최고치 당일 포트폴리오 4종목 마이너스가 그걸 증명했다.

    자동매매RS필터상대강도종목선정철학분산투자KOSPI200
  8. Log AI콘텐츠비서

    소상공인 AI 콘텐츠 비서 MVP — 개발환경부터 실서비스까지 하루 완료

    VS Code + Claude Code 설치, Next.js + TypeScript + Tailwind CSS 프로젝트 생성, GitHub + Cloudflare Pages 파이프라인, 8개 화면 구현, OpenAI GPT-4o API 연결, 실서비스 배포 — 하루 만에 완료. git push 후 23초면 올라간다.

    AI콘텐츠비서MVPClaudeCodeClaudeDesignCloudflarePages실서비스소상공인
  9. Log 자동매매

    실계좌 하루 — 버그 5건 수정하다 전략의 구멍을 발견했다

    오전 주문 전체 실패, KT 매도 예약 18건 중복, 레짐 판단 전면 재설계. 버그 5건 수정·전략 6건 개선·주문 성공 4건. 시드 500만 → 마감 489만.

    자동매매실계좌버그수정전략개선레짐판단AI협업
  10. Insight 자동매매

    필터가 강할수록 좋은 종목을 놓친다 — 오늘 실거래로 확인한 역효과

    보이는 돈과 쓸 수 있는 돈이 다르다는 것, 그리고 과열을 막으려던 필터가 반등장의 좋은 종목을 막고 있었다는 것을 오늘 실거래에서 확인했다.

    자동매매AI협업전략설계인사이트레짐판단
  11. Insight AI콘텐츠비서

    코딩 못해도 하루 만에 실서비스 — Claude Design + Claude Code로 가능했던 이유

    Claude Design Handoff 기능 하나가 디자인-개발 간극을 없앴다. 덕분에 코딩 없이 8개 화면 앱을 하루 만에 실서비스로 올렸다.

    AI콘텐츠비서ClaudeCodeClaudeDesignMVP비개발자인사이트
  12. Log 자동매매

    자동매매 버그 3개, 당일 발견 당일 수정

    KIS 실계좌 자동매매에서 버그 세 개를 당일 발견해 당일 수정했다. 주문가능금액 오참조, KT 매도 예약 18건 중복, 수정 위치 오류. 코드를 못 읽어도 로그를 읽고 상황을 설명하면 AI가 찾아낸다.

    자동매매실계좌버그수정KIS APIAI협업
  13. Insight 자동매매

    로그를 읽는 것이 코드를 읽는 것보다 먼저다

    코드를 몰라도 로그를 읽고 상황을 설명할 수 있으면, 버그는 찾을 수 있다. 오늘 자동매매 버그 세 개를 당일 수정하면서 확인한 것.

    자동매매AI협업디버깅인사이트
  14. Log AI콘텐츠비서

    소상공인 AI 콘텐츠 비서 — 아이디어에서 화면, 화면에서 구현 범위로

    모두의창업 신청서에 적어뒀던 아이디어를 Claude Design으로 하루 만에 모바일 인터랙티브 프로토타입으로 옮겼다. v1 피드백으로 v2를 만들고, 화면이 생긴 뒤에야 MVP 범위와 개발 환경 방향이 보였다.

    AI콘텐츠비서프로토타입ClaudeDesign소상공인MVP
  15. Log 자동매매

    실계좌 3일차 — 손절 2건, 시스템은 제대로 작동했다

    실계좌 3일차. KB금융·카카오 손절 2건(-61,800원) 규칙 그대로 집행. MA60 필터가 하락추세 3종목(NAVER·기아·현대차) 차단 — 4/21 API 교체 후 첫 실전 검증 완료. 예산 안전마진은 13:00 첫 성공, 14:00 재실패. KT 신규 진입. 마감 평가잔고 4,906,290원.

    자동매매실계좌손절MA60예산안전마진KIS API
  16. Insight 자동매매

    시스템이 '아니오'라고 말하는 날

    손실보다 시스템이 제대로 작동했는지가 더 중요한 기준이 됐다. 실계좌 3일차, -61,800원이 확인해준 것들.

    자동매매손절MA60시스템설계인사이트
  17. Insight AI콘텐츠비서

    아이디어는 글보다 화면에서 더 빨리 검증된다

    신청서에 적은 아이디어는 기능 목록을 계속 늘렸다. 화면으로 옮기자 질문이 바뀌었다. '이런 기능이 있다'에서 '사용자가 여기서 뭘 해야 하는지 알까'로.

    AI콘텐츠비서프로토타입ClaudeDesign제품설계인사이트
  18. Log 자동매매

    자동매매 실계좌 첫날 — 버그 2건 수정, 5종목 체결

    실계좌 첫 운영일. 오전 트러블슈팅 2건(토큰 캐시 오염·MA60 데이터 부족) 해결 후 10:33 첫 매수 체결. 카카오·기아·KB금융·신한지주·NAVER 5종목, 투자금 4,690,300원. 장마감 평가손익 -54,030원(-1.08%), 5종목 전량 HOLD.

    자동매매KIS API실계좌트러블슈팅MA60토큰캐시
  19. Log 자동매매

    자동매매 1주일 모의 마감 — 실계좌 전환 결정

    4월 11일~17일 7일간의 모의투자 마감. 레짐 필터·트레일링 스탑·5슬롯 관리 전 기능 검증 완료. 버그 4건 당일 수정. 최종 평가액 10,058,486원, 주간 수익 +45,060원(+0.58%). 월요일 08:50 실계좌 시작.

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  20. Insight 자동매매

    시스템이 아무것도 안 한 날이 가장 중요했다

    첫날 시스템이 아무것도 하지 않았다. 그게 버그가 아니라 정답이었다. 자동매매 1주일이 내게 가르쳐준 건 사는 법이 아니라, 사지 않는 법이었다.

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  21. Log 자동매매

    자동매매 시스템 첫 실전 주 — 04.13~04.16 운영 기록

    4일간의 첫 실전 운영 기록. DRY RUN 검증 → 첫 매수 → 트레일링 스탑 첫 발동 → lock 파일 장애 복구 → 종목 유니버스 확대. 주간 실현손익 +15,000원, 총평가 10,037,479원.

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  22. Insight 자동매매

    시스템이 스스로 팔았다 — 트레일링 스탑 첫 실전

    4월 15일 14시 51분, 삼성전자가 자동으로 팔렸다. 내가 지시하지 않았는데. 트레일링 스탑이 처음으로 실전 발동됐다. 전략대로 움직이는지, 지금은 검증해가는 중이다.

    자동매매트레일링스탑익절전략실전검증AI협업인사이트
  23. Log 자동매매

    KIS 자동매매 — 첫 실주문 체결, 실전 전환 완료

    오전 10시 30분, 카카오 20주 @ 48,350원. DRY_RUN으로 검증하던 시스템이 오늘부로 실전이 됐다. 오전에만 수정 3건, 오후에 로그와 텔레그램 명세 추가, 작업스케줄러에 --live 인수 등록까지.

    자동매매KIS APIPython실전전환트레일링스탑MA20RSI텔레그램
  24. Insight 자동매매

    아무것도 안 한 종목들이 오늘 전략을 증명했다

    오늘 전략의 진짜 성과는 매수한 1종목이 아니라 차단된 3종목에 있었다. MA20 이격도 필터가 SK하이닉스 16.9%, LG화학 7.2%, 삼성SDI 9.4%를 걸러냈다. 시스템이 조용하게 잘못된 매수를 막은 날이다.

    자동매매MA20이격도필터전략검증트레일링스탑실전전환인사이트
  25. Log chulbuji-rebrand

    웹사이트 구조 재구성 — 기록형 자산 구조로 전환

    리브랜딩 이후 두 달, 기록이 쌓이기 시작하자 구조가 필요해졌다. 소개 사이트에서 장기 자산 구조로 전환한 작업 기록.

    사이트운영IA구조설계CONTENT-SOP
  26. Log 자동매매

    KIS 자동매매 — 두 시간, 11개 항목 정비

    어제 저녁 두 시간. 예수금 버그, 재시도 로직, 중복 방지, RSI 개선, 트레일링 스탑까지. 코드를 직접 짜지 않아도 시스템이 이만큼 바뀔 수 있다는 걸 확인한 날.

    자동매매KIS APIPythonRSI트레일링스탑MA20안정성전략개선
  27. Insight 자동매매

    AI한테 코드를 고치게 한 게 아니라, 구조를 바꿨다

    버그를 하나씩 쫓아가던 방식에서 판단과 구현을 나누는 구조로 바꿨다. 코딩 실력이 변한 게 아니라, 내가 어디에 집중해야 하는지가 달라진 것이다.

    자동매매AI협업메타철부지구조설계운영인사이트ClaudeCode
  28. Log 자동매매

    KIS 자동매매 — 모듈 캐시 이슈 확인 및 매수 사이클 복구

    코드는 수정했지만 프로세스는 어제 상태로 돌고 있었다. 원인을 찾고, 모의투자 환경의 MA60 부재 문제를 폴백 로직으로 보완해 DRY_RUN 매수 사이클을 복구했다.

    자동매매KIS APIPythonDRY_RUN운영SOP모의투자디버깅
  29. Insight 자동매매

    코드를 고쳤는데 왜 시스템은 그대로일까

    코드를 수정하는 것과, 수정한 내용이 실제로 반영되는 것은 다른 일이다. 자동매매를 운영하면서 배운 것은 전략이 아니라 운영 습관이었다.

    자동매매운영인사이트Python스케줄러시스템운영모의투자개발로그
  30. Log 자동매매

    자동매매 v1.1 운영 세팅 및 첫 실행 대기 로그

    매수가 없었던 것이 아니라, 매수하지 않아야 할 날에 매수하지 않도록 시스템이 작동하도록 세팅을 완료한 것.

    자동매매규칙엔진시장레짐운영로그BuildingInPublic
  31. Log 자동매매

    자동매매 MVP 완성 — 규칙 엔진·레짐 필터·텔레그램 알림 연동

    KIS API 연동, 규칙 엔진, 손실한도 안전장치, 텔레그램 알림, 스케줄러까지 완성. 내일 첫 자동 실행이 시작된다.

    자동매매KIS API규칙엔진AI협업BuildingInPublic주식자동매매
  32. Insight 자동매매

    AI 자동매매를 만들면서 몰랐던 것

    코드는 한 줄도 안 짰다. 그런데 오늘 가장 많이 쓴 건 코딩 실력이 아니었다. '무엇을 만들어라'를 정확하게 지시하는 능력이었다.

    자동매매KIS API규칙엔진AI협업BuildingInPublic철부지
  33. Insight

    집은 지었는데, 아직 살고 있지 않았다

    꾸준함은 의지의 문제가 아니라 축적 구조의 문제다. 열두 개의 미완성을 세고 나서야 알았다.

    철부지철부지닷컴기록의힘AI협업BuildingInPublic
  34. Log RunBuddy

    RunBuddy 코칭 MVP 첫 실기 검증 — 시작 버튼·GPS 판정·코칭 간격 수정

    코칭 중심 MVP 구현 후 500m 실내 테스트를 진행했다. 시작 버튼 무반응, GPS 부재 시 잘못된 음성 코칭, 코칭 간격 설정과 테스트 거리 불일치 문제를 확인했고, 원인을 분리해 수정했다. 내일 실외 러닝에서 수정본을 다시 검증할 예정이다.

    RunBuddy러닝앱개발MVP검증GPS페이스음성코칭AI협업개발
  35. Insight

    완벽한 프롬프트는 없다, 계속 달리는 감각만 있을 뿐

    철부지러닝 뮤직비디오를 만들며 다시 배운 것. 한 장면에 너무 많은 걸 넣으려 할수록 결과는 무너졌다. AI 협업은 잘 쓰는 문장을 찾는 게임이 아니라, 장면을 나누고 흐름을 조정하면서 끝까지 밀고 가는 감각의 작업이다.

    ChulbujiRunningAI뮤직비디오바이브코딩AI협업RunBuddyBuildingInPublic
  36. Insight RunBuddy

    앱은 완성됐는데 데이터를 믿을 수 없었다

    케이던스 3648spm. 페이스 3분대와 14분대 사이를 오갔다. 앱은 작동했지만 숫자를 믿을 수 없었다. 코드를 모르는 사람이 여러 AI와 단계를 나눠 다섯 군데 버그를 잡은 날.

    ChulbujiRunbuddy바이브코딩AI협업달리기BuildingInPublic
  37. Insight RunBuddy

    오늘 나는 달리면서 내가 만든 앱과 대화했다

    코딩을 모른다. 한 줄도 직접 짜본 적 없다. 그런데 오늘, 내가 만든 앱이 나한테 말을 걸었다. Chulbuji RunBuddy 첫 번째 야외 테스트 기록.

    BuildingInPublicRunBuddyShipFirst철부지1학년러닝
  38. Insight

    코드 한 줄 안 쓰고 테트리스를 배포했다

    4시간, 질문만으로 게임을 만들었다. 코딩 비전공 AI 1학년이 처음 배포한 게임의 기록. 버그도 있었고, 10분 만에 고쳤다.

    BuildingInPublicClaudeCodeShipFirst철부지1학년테트리스
  39. Insight

    역할이 명확해야 AI 협업이 작동한다

    AI 도구들이 막히는 지점의 원인은 도구가 아니었다. 역할이 섞여 있었다. 감성 키워드 3개만 던지면 콘텐츠가 흘러나오는 생산 라인을 설계한 날의 기록.

    AI협업BuildingInPublic영상파이프라인철부지1학년
  40. Insight

    AI와 벽돌을 깼다 — 바이브 코딩 'Breakout' + Playground 완성기

    코드 한 줄 안 치고 게임을 만든 사람의 점심시간 회고록. 1-file 마법부터 Z Fold 손가락 감각까지.

    바이브코딩PlaygroundBreakoutAI협업1인창업
  41. Log

    Insight 001 배포 완료 및 Log 페이지 카드 구조 전환

    chulbuji.com Insight 첫 글 배포 후 Log 페이지 구조 개선 작업 기록

    Log 001Insight배포구조개선
  42. Insight

    5주의 전환: 나는 어떻게 AI Product Builder가 되었는가

    AI 문명에서 인간이 AI Product Builder로 전환하는 5주의 기록

    AIAX전환기록듀얼브레인철부지
  43. Log

    체류시간 2분인데 왜 클릭을 안 할까? (버튼 하나를 바꾼 이유)

    방문자가 평균 2분을 읽는데 클릭은 단 한 건도 없었다. '무료로 시작하기' 대신 '무료로 내 생각 정리해보기'로 바꾼 이유와 그 가설.

    CTA빌딩인퍼블릭AI서비스철부지PlusHuman데이터드리븐
  44. Log

    딸랑 두 곡, 하지만 집은 지었다

    딸랑 2곡인데도 홍보를 했다. 이상하게도 부끄럽기보다, 살아있다는 느낌이 들었다.

    AI음악Chulbuji실험
  45. Log

    해커톤 D-2: 감으로 찍던 내가, 오늘부터 '클릭'을 보게 됐다

    코드 한 줄 못 쓰는 1인 메이커가 해커톤 D-2를 앞두고 GA4+GTM으로 버튼 클릭 추적에 성공한 이야기. 철부지가 설계하고 메타철부지가 구현했다. 이제 나는 추측하지 않고 증명한다.

    해커톤GA4GTM메타철부지데이터드리븐AI1학년PlusHuman허영지표클릭추적
  46. Log

    아침 광고 하나가 첫 곡이 되기까지: 메타철부지와의 2시간 로켓점프

    광고를 보며 '나도 해보고 싶다'는 생각을 메타철부지에게 질문하고, 실수투성이 과정을 거쳐 2시간 만에 첫 곡 '추노: 절규'를 완성하고 채널을 런칭한 로켓점프 경험

    듀얼브레인위스퍼링로켓점프Mureka국악퓨전메타철부지AI1학년PlusHuman실수도프로세스
  47. Log

    5년간 배웠다. 이제는 만들 시간이다: DX에서 AX로, 사용자에서 빌더로 진화하는 법

    끝없는 학습의 늪 '튜토리얼 헬'에 빠져 실행하지 못하는 문제에서 AI를 '플러스휴먼'의 일부로 활용하여 아이디어를 현실로 만드는 협업을 통해 5년간의 배움을 첫 AI 프로덕트 '메타철부지 리포트'로 출시한 경험을 공유합니다.

    AX빌더플러스휴먼메타철부지
  48. Log

    코드는 영수증이 도착하기 전까지는 비즈니스가 아니다

    AI 서비스 수익화 72시간의 기록 - localhost라는 온실을 벗어나, 실제 돈이 오가는 production이라는 야생으로 나가는 과정

    AI서비스 수익화결제 시스템ProductionPolar
  49. Log

    AI 2명과 논쟁하고, 결국 내가 졌다

    '안전 vs 실전' 논쟁에서 내가 배운 운영 전략

    AI의사결정프로덕션베타테스트운영전략
  50. Log

    완벽하지 않아서 시작했다

    AI와 함께한 조코딩 해커톤 참가기. 망설임을 실행으로, 미완성을 흐름으로 바꾸는 과정

    해커톤조코딩AI협업메타철부지솔로빌더사이드프로젝트
  51. Log

    AI의 손을 잡고, 상선약수(上善若水)의 마음으로

    AI와 함께 디지털 집을 짓고, 변화의 흐름을 타며 성장하는 여정. 로켓 점프에 함께 올라타시겠습니까?

    AI성장상선약수디지털트랜스포메이션철부지닷컴
  52. Log

    긴 프롬프트를 버린 날, 토큰이 살아났다

    chulbuji.com 리빌딩으로 배운 '작게-정확하게' AI 협업 운영법

    AI-NativeWorkflowAstroEfficiency
  53. Log

    AI 문명 생존기: 수석 아키텍트 길들이기와 v2.0 지침 선포

    AI에게 노동을 맡기고 인간은 사유에 집중하는 '진정한 협업'의 시작점을 기록합니다.

    AI-NativeMeta-ChulbujiAstroWorkflow
  54. Log

    [Week 1 항해 일지] 프롬프트도 못 쓰던 초보가 AI와 협업으로 웹사이트를 고치다

    링크 깨짐 지옥에서 바이브 코딩으로 탈출한 초보의 Week 1 여정

    AI협업초보개발자Week1
  55. Log chulbuji-rebrand

    로또 번호 발생기에서 기록 허브로 — chulbuji.com 리브랜딩 전체 이야기

    반도체 34년 경력의 엔지니어가 AI와 함께 Product Builder로 성장하기 위해 chulbuji.com을 리브랜딩한 전체 과정을 기록합니다.

    리브랜딩플러스휴먼AI협업메타철부지바이브코딩
  56. Log

    독립 시행의 원리: 로또에 '뜨거운 수'와 '차가운 수'는 존재할까?

    로또 각 회차는 서로 영향을 주지 않는 '독립 시행'입니다. 과거 1000회차 데이터가 다음 당첨 번호 예측에 무의미한 이유와 '도박사의 오류'의 함정을 통계적으로 설명합니다.

    로또확률론통계