Log — 숲길 영상 27개로 확장한 music-generation-ai 파이프라인 검증
사진 기반 AI 뮤직비디오 파이프라인을 영상 기반 입력까지 확장해 검증했다. 숲길 영상 27개를 소스로 신곡 '숲속의 대화'의 실영상 버전과 수채화 버전을 제작하며, 기존 scenes.json 구조와 whisper 정렬 흐름이 영상 입력에도 유효함을 확인했다.
더 읽기 →AI를 배우는 데서 끝내지 않고, 직접 만들어보세요.
코딩 경험이 없어도 AI와 함께 앱·콘텐츠·자동화를 만드는 방법을 직접 실험하고 정리합니다.
60대 비개발자가 직접 만들고, 실패하며 검증했습니다.
채팅창을 열어놓고 뭘 물어봐야 할지 몰랐다면 여기부터. 그대로 복사해 쓰는 문장이 있습니다.
무엇을 사람이 정하고 무엇을 AI가 하는지. 기획부터 검증 기준까지의 전체 흐름.
명령어 한 줄로 세로 영상을 만듭니다. 실제로 겪은 실패 네 가지와 해결까지.
무엇을 만들었나 · 무엇을 썼나 · 무엇을 배웠나
Claude Code
→ 코드를 한 줄도 쓰지 않았습니다. 질문만으로 4시간.
Claude Code · ffmpeg
→ 편집을 배우는 대신, 조립을 대신해주는 도구를 만들었습니다.
Claude Code
→ 아이디어에서 실서비스까지 하루. 어디까지가 '완료'인지 먼저 정해야 했습니다.
Claude Design + Claude Code
→ 앱은 됐는데 데이터를 믿을 수 없었습니다. 버그 다섯 개를 나눠서 잡았습니다.
Claude Code · Python
→ 코드를 못 읽어도 로그를 읽으면 버그를 찾을 수 있었습니다.
Suno · Google Vids
→ 한 장면에 다 넣으려 할수록 무너졌습니다. 장면을 나눠야 했습니다.
AI에게 보내는 첫 요청문부터 단계별로 따라 할 수 있게 한 장으로 정리했습니다.
여기 있는 글은 실제 프로젝트를 운영하며 남긴 검증 기록입니다. 자동매매 관련 글은 투자 권유가 아니라 자동화 시스템, 로그 점검, 리스크 관리 과정을 기록한 기술 운영 사례입니다.
사진 기반 AI 뮤직비디오 파이프라인을 영상 기반 입력까지 확장해 검증했다. 숲길 영상 27개를 소스로 신곡 '숲속의 대화'의 실영상 버전과 수채화 버전을 제작하며, 기존 scenes.json 구조와 whisper 정렬 흐름이 영상 입력에도 유효함을 확인했다.
더 읽기 →개인 학습 목적으로 NotebookLM을 쓰기 시작했다가 Claude Code와 협업해 질문-답변형 로컬 웹 학습 도구를 만들었다. v0.1에서 v0.1.5까지 확장하며 제한 베타 준비 단계까지 끌고 간 운영 기록이다.
더 읽기 →Claude Code와 협업해 사진이나 짧은 영상을 9:16 세로 MP4로 변환하는 로컬 MVP를 만든 기록입니다. v0.1.0부터 v0.1.4까지 기능을 확장하며 1단계 완료 기준과 2단계 보류 항목을 정리했습니다.
더 읽기 →해보시다 막힌 곳이 있으신가요? 질문을 남겨주시면 실제로 확인해서 다음 가이드에 반영하겠습니다.
개별 답장은 어렵지만, 반복되는 질문은 반드시 글로 답합니다.
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