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AI 자동매매 실험

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AI 자동매매 실험

현재 버전: v1.1 · 최근 업데이트: 2026-04-09

개요

AI와 함께 500만원으로 자동매매 시스템을 직접 만들고 운용하는 실험. 성공을 장담하지 않는다. 배우면서 만드는 중이다.

왜 시작했나

반도체 엔지니어 34년. 시스템을 설계하고 검증하는 사고방식이 몸에 배어 있다. 그 감각을 금융 자동화에 적용해보고 싶었다.

목적은 수익이 아니다. "AI가 실제 자본을 운용하는 시스템을 내 손으로 만드는 경험" 자체가 목적이다.

시스템 구조

  • 이동평균·RSI 기반 규칙 엔진이 매매 결정
  • AI는 분석·리포트 보조 역할 (판단하지 않음)
  • 텔레그램으로 실시간 매매 알림 수신
  • 모의투자 2주 검증 후 실계좌 전환 예정
  • 장기 실행 스케줄러 구조로 운영되며, 코드 수정 시 SOP에 따라 프로세스를 재시작하고 반영 여부를 확인한다.

현재 상태

v1.1 운영 중. 모의투자 환경의 KIS API 30일 데이터 제한으로 MA60이 채워지지 않는 이슈를 확인했다. IS_PAPER 기준 폴백 로직을 is_market_ok()와 check_buy_signal() 양쪽에 반영했고, DRY_RUN 기준으로 레짐 판정과 종목 스캔이 정상 동작하는 것을 확인했다. 코드 수정 후 장기 실행 스케줄러를 반드시 재시작해야 변경 사항이 반영된다는 운영 규칙도 이번에 명확히 정리했다. 해당 절차는 SOP 문서로 작성 완료.

업데이트 이력

  • 2026-04-09 — Python 모듈 캐시 이슈 확인 — 코드 수정 후 스케줄러 재시작 없이는 변경 사항이 반영되지 않음을 실운영에서 확인. is_market_ok()에 진단 로그 추가 / 모의투자 환경의 MA60 미충족 시 종가 > MA20 기준 폴백 반영 / check_buy_signal()에 동일 기준 폴백 적용 / BUY 사유 포맷 오류 수정 / DRY_RUN 기준 매수 사이클 복구 확인 / 스케줄러 재시작 SOP 문서 신규 작성
  • v1.1 · 2026-04-08 — 시장 레짐 2중 필터 / 거래대금 100억 필터 / 매도 조건 IMMEDIATE·NEXT_OPEN 분기 / 당일 재매수 금지 / 로그 체계 정리
  • v1.0 · 2026-04-07 — KIS API 연동, 규칙 엔진, 텔레그램 알림, 스케줄러 MVP 완성

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