편집 프로그램 없이 숏폼을 자동으로 만드는 법 — 네 번 실패하고 얻은 것
영상 편집을 배우지 않고, 명령어 한 줄로 세로 영상을 만들고 있습니다. 자막·내레이션·음악까지 자동으로 들어갑니다. 실제로 겪은 실패 네 가지와 해결 방법, 그리고 이 방식이 편집기보다 나은 딱 한 가지 이유를 정리했습니다.
더 읽기 →무엇을 하고 싶으세요?
AI로 자동화하기
반복되는 일을 AI에게 넘기고 싶다면. Claude Code·Codex를 제대로 쓰는 순서.
이런 분께 — 한 번 만들어두고 계속 쓰고 싶은 분
먼저 이것부터
따라 하실 수 있게 정리한 방법입니다.
Claude Code와 로컬 서비스앱 MVP를 만들 때의 기본 절차
Claude Code와 함께 로컬 서비스앱 MVP를 만들 때 사용할 수 있는 기본 절차입니다. 목적 정의, 서버 실행, 기능 테스트, 오류 확인, 문서화, 1단계 완료 판단 기준을 정리했습니다.
더 읽기 →실제로 해보면서 확인한 것
만들고 운영하면서 막힌 지점과 거기서 얻은 판단입니다. 잘된 것만 적지 않았습니다. 19편
Log — 숲길 영상 27개로 확장한 music-generation-ai 파이프라인 검증
사진 기반 AI 뮤직비디오 파이프라인을 영상 기반 입력까지 확장해 검증했다. 숲길 영상 27개를 소스로 신곡 '숲속의 대화'의 실영상 버전과 수채화 버전을 제작하며, 기존 scenes.json 구조와 whisper 정렬 흐름이 영상 입력에도 유효함을 확인했다.
더 읽기 →도덕경 학습 AI v0.1.5 구축 기록 — NotebookLM 공부에서 제한 베타 준비까지
개인 학습 목적으로 NotebookLM을 쓰기 시작했다가 Claude Code와 협업해 질문-답변형 로컬 웹 학습 도구를 만들었다. v0.1에서 v0.1.5까지 확장하며 제한 베타 준비 단계까지 끌고 간 운영 기록이다.
더 읽기 →발산은 새창에서, 수렴은 운영본부에서 한다
AI 도구가 늘어날수록 역할 구분이 먼저다. 새창 GPT는 기존 맥락 없이 발산하는 외부 사고창으로, 메타철부지는 그 결과를 기존 프로젝트에 흡수하는 운영본부로 나눴다. 발산을 막는 것이 아니라 회수하는 구조를 만드는 것이 핵심이었다.
더 읽기 →Codex 실습에서 배운 것 — AI 개발은 명령보다 작업 흐름 설계가 중요하다
Codex 바이브코딩 실습을 통해 AI 코딩 에이전트는 목표만 주면 전체 흐름을 혼자 처리한다는 것을 확인했다. AI 개발의 핵심 역량은 프롬프트 작성 능력이 아니라, AI가 일하는 순서와 권한을 설계하는 운영 능력이다.
더 읽기 →바이브 코딩의 핵심은 코드가 아니라 하네스였다
Commit Hero를 만들기 전에 먼저 판단 구조를 설계했다. Deep Interview로 방향을 잡고, Plan·Design·AGENTS.md를 통해 AI의 작업 범위를 정한 뒤 구현에 들어간 경험에서, 바이브 코딩에서 사람의 역할은 코딩이 아니라 하네스 설계임을 확인했다.
더 읽기 →Codex 바이브코딩 실습 — 플러그인과 스킬 개념이 보이기 시작했다
Builder Josh 유튜브 강좌를 따라 Codex 실습을 진행하면서 플러그인·스킬·DESIGN.md 방식·$pdca 흐름을 직접 체험했다. AI 에이전트는 생각보다 훨씬 자율적으로 끝까지 가기 때문에, 단계별 멈춤 조건을 사람이 명확히 설계해야 한다는 것을 배웠다.
더 읽기 →Agent Boss Board v0.1 구축 및 PC2 운영환경 세팅
Agent Boss Board v0.1을 처음 구축하고, PC2에 철부지닷컴 운영을 위한 기본 개발환경을 세팅한 기록.
더 읽기 →Notebook은 검색 도구가 아니라 운영 기준을 기억하는 장치다
철부지닷컴 Notebook 초기 세팅을 통해 확인한 소스 관리 방식, 공개 URL 활용 한계, AI 역할 분담 기준에 대한 인사이트
더 읽기 →Notebook 초기 세팅 및 철부지닷컴 운영 기준 테스트
철부지닷컴 운영을 위한 Notebook을 생성하고, 운영 기준·프로젝트 구분·AI 역할 분담 기준을 소스로 추가한 뒤 기본 이해도를 점검한 기록
더 읽기 →Claude를 아끼되 배제하지 않는 AI 협업 구조
AI 협업에서 중요한 것은 특정 도구를 줄이는 것이 아니라, 각 AI가 가장 가치 있는 역할에 배치되도록 운영 구조를 조정하는 것이다.
더 읽기 →AI 리소스 최적운영 전략 v2.0 — Claude 토큰 절감 실전 가이드
초안은 GPT·Gemini로, 검토와 정밀 실행은 Claude로. AI별 역할 분담으로 Claude 사용량을 줄일 수 있는 운영 SOP를 정리했다.
더 읽기 →AI 협업 운영 SOP v0 공개 기록
AI를 배우는 단계에서 AI와 함께 운영하는 단계로 전환하기 위한 기본 운영 기준을 공개 문서로 정리했다.
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